Google DeepMind的下一个游戏挑战:我可以击败星际争霸II吗?

 

Google DeepMind的下一个游戏挑战:我可以击败星际争霸II吗?

DeepMind,是英国的人工智能公司,已经被谷歌收购,成为谷歌这条科技大船的一部分,在3月份,这家公司震惊了世界,它的AlphaGo AI击败世界围棋冠军职业九段棋手李世石,展开举世瞩目的“人机大战”。AlphaGo在学习前期搜集了大量围棋对弈的历史数据,其中也包括很多围棋名人的棋谱,如此强大的学习能力在简单的分秒之间即可学会,而我们人类思维若操作如此复杂的对弈游戏,必须要经历身心的各种神经配合,大脑的思考和历史经验相互结合,而AlphaGo它仅仅在几个月内就实现了人类若干年才能够达到的学习效果。这样惊人的学习能力是人类可望而不可及的。

所以,一开始我们对AlphaGo并不看好,然而却连赢李世石三局,科技可谓!

现在DeepMind正在把研发经历转向另一个游戏,这将会给AlphaGo带来更大的挑战:星际争霸II。暴雪娱乐的实时对战是世界上最专业的,竞争最激烈的游戏之一,该公司正在与DeepMind合作,组建一个AI研究环境所。该公告在Blizzard的年度会议已经得知。

“StarCraft 是当前AI研究的一个有趣的测试环境,因为它为现实世界的复杂提供了一个有用的桥梁,”曾是西班牙排名最高的StarCraft玩家的DeepMind研究科学家Oriol Vinyals说。 “代理人在环境中进步和打星际争霸所需的技能最终可以转移到现实世界的任务。创造强大的星际争霸AI显然也会对游戏本身产生重大影响,是不是以后新手学习游戏也直接定制虚拟机器人服务即可了?

 

Google DeepMind的下一个游戏挑战:我可以击败星际争霸II吗?

星际争霸是一个复杂的战略游戏,涉及资源管理,侦察和战斗战术。与Go不同,玩家无法同时看到整个游戏区域,这意味着他们在计划移动时所需的信息较少;它是记忆和适应的考验,就像它是长期规划一样。 “关于Go的事情显然是你可以看到板上的一切,有输入才可以,这也就是计算机的工作模式”。

星际争霸II的现有人工智能系统运行于完全不同的规则,DeepMind的 - 它是手工制作和设计工作在不同的难度级别。它也“欺骗”一点,因为它可以访问一定程度的信息,人类玩家不能实现。例如,它能够在任何时间向所有单元发出命令,甚至从它的观点来看是“离屏”的。暴雪的挑战是创造一个比人类更强的星际争霸AI。

 

“STARCRAFT II”是一个不可预测的挑战

这个游戏对DeepMind来说也是一个前所未有的挑战。 虽然公司内人员已经教会AI玩以前简单的Atari游戏,Vinyals说,他喜欢用现代的,图形化界面去学习新东西。 “借助星际争霸2这次机会,推出AI的图形化接入界面,那么对于AI来说会有更多的科研人员加入,这是一个好的方向 。”他说。

为此,Blizzard和DeepMind计划在明年第一季度发布一个环境,这将对任何想要贡献的AI研究人员开放。 一个新的界面可以将StarCraft II的图形简化为更适合进入机器学习系统的基本视觉效果,一个API将允许与从游戏数据读取的以前的机器人类似的功能。 暴雪也将会在星际争霸II游戏中发布重播,给AIs一个数据集来学习。 目的是让机器人从视觉信息中学习,就像人类一样。

暴雪和DeepMind都告诉我们远离了一个AI将能够打败顶级的星际争霸赛选手的那一天。 当被问及时,两者都不会提供一个大概的日期,但值得指出的是,AlphaGo的胜利比大多数观察家预测的更早。 Sigaty说:“我认为专业人员会倾向于这样做,并剥夺我们实际上没有说的话。”Sigaty说,社区的反应将是积极的。 但是,无论AlphaGo式的摊牌需要多长时间,基金会已经为研究人员筹备工作,而星际争霸II应该为整个领域提供一个迷人的平台。

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